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KI hilft beim Problem der Phasentrennung

BDW+ Technik|Digitales

KI hilft beim Problem der Phasentrennung
Phasenübergänge
Mithilfe eines neuronalen Netzwerks haben Physiker die schwierigen Vorhersagen für die Dichte von Gas und Flüssigkeit in einem Fluid erleichtert. © Florian Sammüller/ Matthias Schmidt

Unter bestimmten Bedingungen kann eine Substanz gleichzeitig flüssig und gasförmig sein, doch unter welchen Bedingungen dies der Fall ist und wie hoch der Anteil der verschiedenen Zustände ist, ist schwer präzise vorherzusagen. Jetzt haben Physiker die gängige, aber aufwendige Methode der klassischen Dichtefunktionaltheorie durch eine künstliche Intelligenz ergänzt und vereinfacht.

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